@MastersThesis{SousaJúnior:1998:SeReAp,
               author = "Sousa J{\'u}nior, Manoel de Ara{\'u}jo",
                title = "Sensoriamento remoto aplicado no estudo de estruturas 
                         geol{\'o}gicas com ocorr{\^e}ncias de dep{\'o}sitos minerais, 
                         na por{\c{c}}{\~a}o centro-norte do Estado da Para{\'{\i}}ba",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "1998",
              address = "Sao Jose dos Campos",
                month = "1998-03-17",
             keywords = "sensoriamento remoto, estrutura geol{\'o}gica, dep{\'o}sitos 
                         minerais, rochas {\'{\i}}gneas, rochas metaf{\'o}ricas, 
                         mapeador tem{\'a}tico (LANDSAT 5), SPRING, ENVI.",
             abstract = "O Estado da Para{\'{\i}}ba contem uma parte da 
                         Prov{\'{\i}}ncia Pegmat{\'{\i}}tica da Borborema. Dentro desta 
                         prov{\'{\i}}ncia, ocorre o Grupo Serido, o qual tem 
                         import{\^a}ncia econ{\^o}mica, j{\'a} que nele est{\~a}o 
                         contidos v{\'a}rios dep{\'o}sitos minerais met{\'a}licos 
                         (sheelita, berilo, cassiterita e tantalita) e n{\~a}o 
                         met{\'a}licos (barita, calc{\'a}rio, caulim e florita). Este 
                         trabalho tem como finalidade identificar padr{\~o}es 
                         geol{\'o}gicos estruturais que caracterizem {\'a}reas 
                         potencialmente mineralizadas na por{\c{c}}{\~a}o centro-norte do 
                         Estado da Para{\'{\i}}ba, fazendo uso de t{\'e}cnicas de 
                         sensoriamento remoto e de sistemas de informa{\c{c}}{\~a}o 
                         geogr{\'a}fica. Para isso, foram utilizadas imagens 
                         anal{\'o}gicas e digitais Landsat-5/TM. Adicionalmente, foi 
                         realizado um trabalho de campo, no qual obtiveram-se dados sobre 
                         fraturas, lineamentos e unidades litol{\'o}gicas da {\'a}rea em 
                         estudo. A imagem em papel foi utilizada na extra{\c{c}}{\~a}o de 
                         fei{\c{c}}{\~o}es geol{\'o}gicas lineares, que representam 
                         lineamentos. Sobre a imagem em formato digital, foram aplicadas 
                         t{\'e}cnicas de realce, filtragem, transforma{\c{c}}{\~a}o por 
                         componentes principais e transforma{\c{c}}{\~a}o IHS 
                         implementadas nos softwares SPRING e ENVI, as quais permitiram 
                         complementar os resultados da interpreta{\c{c}}{\~a}o visual. O 
                         reconhecimento de padr{\~o}es estruturais foi poss{\'{\i}}vel 
                         atrav{\'e}s da analise dos mapas de lineamentos e de fraturas, da 
                         integra{\c{c}}{\~a}o da litologia com a imagem Landsat-5/TM e 
                         dos dados de dep{\'o}sitos minerais presentes na {\'a}rea. Foram 
                         identificadas como dire{\c{c}}{\~o}es principais 
                         prop{\'{\i}}cias para a forma{\c{c}}{\~a}o de dep{\'o}sitos 
                         minerais N30°-60°E, NS-N30°W, N30°-60°W e N60°-EW. ABSTRACT: The 
                         Para{\'{\i}}ba State includes part of the Borborema Pegmatitic 
                         Province. The Serid{\'o} Group occurs in this Province and has 
                         economic importance as host of several metallic (sheelite, beryl, 
                         cassiterite and tantalite) and non-metallic (barite, limestone, 
                         kaolinite and fluorite) deposits. This work aims to identify 
                         structural geologic patterns that may be associated with mineral 
                         deposits. Potencially mineralized areas in the northern central 
                         part of the Para{\'{\i}}ba State, using remote sensing and 
                         Geographic Information System techniques. Analog Landsat-5/TM data 
                         were used to identify linear features in the terrain that 
                         represent lineaments. Digital images processing techniques such as 
                         contrast enhancement, filtering, principal component 
                         transformation and IHS transformation were used on the SPRING and 
                         ENVI softwares to complement the visual interpretation. The 
                         results obtained show that the linear contrast stretching and 
                         filtering are useful tools to identify lineaments in optical 
                         remote sensing imagery. The analysis of the maps of lineaments, 
                         fractures and lithology as well as the Landsat-5/TM imagery 
                         interpretation with the mineral deposits data, led to the 
                         identification structural patterns. The directions N30°- 60°E, 
                         N30°-50°W and N60°-80°W were recognized as the main favorable 
                         directions for mineral deposits formation.",
            committee = "Chiang, Liu Chan (orientador/presidente) and Gopinath, Tumkur 
                         Rajarao (orientador) and Ohara, Tomoyuki and Paradella, Waldir 
                         Renato and Miranda, Fernando Pellon de",
           copyholder = "SID/SCD",
         englishtitle = "Application of remote sensing to the study of geologic structures 
                         with the occurrence of deposits in the central-north part of 
                         Paraiba State",
                label = "8617",
             language = "pt",
                pages = "122",
                  ibi = "6qtX3pFwXQZ4PKzA/jiMeG",
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        urlaccessdate = "2024, Apr. 29"
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